• En 1950, los investigadores recopilaron datos oficiales sobre los residentes de Denver, CO para determinar el porcentaje de personas que votaron, donaron a obras de caridad, se inscribieron para votar y tenían una tarjeta de biblioteca.

Luego, encuestaron a esos residentes para ver si los datos reales coincidían con lo que la gente decía que hacía:

Aunque todo este proyecto era anónimo, la gente seguía exagerando en grandes cantidades.

En su libro Everybody Lies, Seth Stephens-Davidowitz habla sobre por qué sucede esto:

La gente miente sobre la cantidad de tragos que tomó de camino a casa. Mienten sobre la frecuencia con la que van al gimnasio, cuánto cuestan esos zapatos nuevos, si leen ese libro. Dicen que están enfermos cuando no lo están. Dicen que estarán en contacto cuando no lo hacen. Dicen que no se trata de ti cuando sí lo es. Dicen que te quieren cuando no lo hacen. Dicen que son felices mientras están con los ánimos por los suelos. Dicen que les gustan las mujeres cuando realmente les gustan los hombres.

 

La gente le miente a sus amigos. Mienten a los jefes. Mienten a los niños. Mienten a los padres. Mienten a los médicos. Mienten a los maridos. Mienten a las esposas. Se mienten a sí mismos.

Y seguro que mienten a las encuestas.

A veces mentimos a los demás para sentirnos bien. A veces nos mentimos a nosotros mismos. A veces no sabemos la verdad exacta, así que la inventamos. Otras veces no existe un verdadero incentivo para decir la verdad.

Stephens-Davidowitz analizó datos de la Encuesta de la sociedad general, que es una de las fuentes autorizadas de información sobre el comportamiento de los estadounidenses. Extrapolando los datos de esa encuesta, los hombres dijeron que usan 1.600 millones de preservativos cada año, mientras que las mujeres afirmaron usar 1.100 millones. Si 2.700 millones de preservativos cada año suena como un gran número, es porque lo es. Desafortunadamente, la cantidad real de preservativos vendidos es de solo 600 millones por año.

Lo que nos lleva a las urnas electorales.

El análisis de las encuestas es ahora una industria en sí mismo. Y aunque parece que los críticos de los números tenían razón sobre la victoria de Joe Biden. Había muchas personas que estaban molestas porque los números no coincidían con sus estimaciones iniciales:

Hay 3 formas de pensar en estos resultados:

• Nate Silver y su equipo se equivocaron una vez más. ¿Por qué escuchamos a estos expertos? Obviamente, no tienen idea de lo que están hablando y los errores de votación solo están empeorando.
• No, en realidad no comprendes las probabilidades. Las probabilidades altas no siempre indican la certeza de que se produzca un resultado. La elección de 2016 fue una anomalía y los resultados de este año estuvieron sesgados por errores de votación. Y a veces ocurren eventos de baja probabilidad.
• Nuestro país es demasiado complejo para que las encuestas sean tan precisas como la gente quisiera. Esto no es culpa de Nate Silver. Five Thirty-Eight está utilizando los datos que tienen a su disposición. Simplemente hay demasiado margen de variación en algo como esto. Quiero decir, ¿quién diablos contesta su teléfono si los encuestadores llaman?

No envidio la posición en la que se encuentran estas empresas. Los votantes y los expertos quieren respuestas y quieren que los analistas de encuestas les proporcionen una predicción clara del futuro.

Esto es imposible en parte porque nadie sabe lo que va a pasar, pero también porque no puedes establecer probabilidades específicas sobre el futuro. La vida no se desarrolla como un juego de azar, en el casino, donde la casa conoce las probabilidades exactas.

Hay demasiada variación durante los eventos reales porque los humanos a menudo son impredecibles.

Se podría decir que un candidato tiene las probabilidades a su favor de ganar la elección 9 de cada 10 veces, pero no podemos probar esas probabilidades volviendo a hacer la elección 10 veces. Solo tienes una oportunidad para estas cosas. No hay repeticiones.

La gente no va a ignorar las encuestas en el futuro porque no hay alternativa. Pero vale la pena recordar que estos modelos siempre requieren más matices que mirar un solo número. A veces, las encuestas estarán equivocadas. A veces, la gente cambia de opinión antes de votar.

Y a veces la gente les miente a los encuestadores porque eso es lo que hace la gente.